谁在用 AI 图片生成

2024-9-23

AIGC 图片生成的技术,基本是22年开始爆发,Midjourney 2022年7月推出,Stable Diffusion 2022年8月推出,至今两年发展迅速,已经广泛在很多场景应用,但这个市场上是谁在用图片生成,用来做什么,一直以来在我认知里都有些模糊,这篇文章做下相关调研。

线上线下所有用到图片的地方,都有 AI 图片生成的应用空间,而 AI 图片生成的能力,也会创造出新的领域和行业,就目前能看到的已经在应用的场景,归归类可以分为:生产力工具、大众娱乐、探索创作。

ToB:生产力工具

把 AI 图片生成能力作为实际工作中的生产力工具,用在各领域的内容生产,替换原来的工作流,效率有量级上的提升,同时也有因为 AI 图生成带来的新的领域,例如自媒体。

这里的用户大部分是设计师,全球设计师 9000w,包含建筑设计、室内设计、工业设计、服装设计、产品设计、平面设计等,Adobe 付费订阅人数2650w(2022年),是非常大的市场。

电商

电商有大量的市场,为了展示、介绍、美化不同种类的商品,对图片有巨大的诉求,是AI图片(以及视频)最好的应用场景。

  1. 模特图:模特换衣、模特生成、在线试衣,专门服务服饰品类的工具,全球电商服饰品类市场规模六千亿美元,这让它对应的工具需求也足够大,能搜到的有几十家公司专门在做,例如BotikaVModel.AI摹小仙千面AI模特ZMO.ailinkfox,美图秀秀/醒图等也有相关工具。入门门槛低,但效果的调优是wu’zhi’jing的,不同角度/动作/不同衣服穿上后的自然度等都需要不断调优。
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    换模特 换衣
  2. 商品图:上传商品图,AI 可以帮你生成商品在不同环境下的宣传图,免去摆拍。相对于直接抠图→套模板,AI生成质量高,可定制程度也高,可以创造符合商品的各种背景,商品能更好融入对应背景、环境的光线阴影、颜色、高保真,这里的效果调优也是无止尽。同样有非常多公司在做,photoecom灵动AIPicCopilot。综合性的图片工具大多也会加入这个功能,比如 photoroom
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    灵动AI photoroom
  3. 其他长尾:电商很庞大,除了上述两个类,整个上下游各个品类还有不少细小长尾的 AI 图片生成需求,例如 T恤定制、衣服花纹生成、款式生成、站外营销图等。
  4. 从发展趋势看,电商平台如果自身有余力,都会去做这样的工具,嵌入到自己平台内,整个工作流更顺,像淘宝千牛自己就做了。但竞争是无止境的,所有商家都用平台提供的工具,质量品质同质化后,就会有个性化或追求更好效果的诉求,外部工具一直会有机会。

素材

素材应该是需求第二大的领域,活动图、海报、封面插图(文章/播客/杂志)、PPT,日常工作很多场景会用到,以前是搜图片找素材拼接,但如果是商用场景,一不小心有侵权的风险,素材是需要付费的,AI 图生成目前没有这个问题,而中国的版权图片市场规模在2020年是34亿,在高速复合增长。素材生成的诉求很泛,不太依赖可控生成,应该大部分都用图生成质量最好的 Midjourney,海报生成因为涉及文字,ideogram.ai 有较大的优势。

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ideogram海报 营销素材 壁纸

自媒体

AI 图片生成的能力会被一些自媒体创作者用于创作有趣的内容,带来流量,进而接商单。例如影视/动漫 IP 二创、自制IP形象(宠物打工、宠物时装秀等)、扩图玩梗、表情包等,会不断有各种有趣的玩法持续出现。

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高质量图 扩图,玩梗 玩法 影视IP二创 自制IP

其他

  1. 游戏设计:首当其冲是游戏原画,AI 图片生成出来的质量,跟外包原画师已经没有太大差异,或者质量更好,去年就传出游戏公司大规模砍原画外包的新闻。同时游戏内容本身需要大量的角色、场景设计,对于质量要求不高的 2D 游戏,AI图生成已经可以很好满足需求。
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    角色生成 游戏原画
  2. 建筑设计:借助 SD ControlNet 的能力,很容易做到建筑线稿设计图转绘为效果图,渲染不同风格,也不需要有多少微调的工作,各工作室自己可以部署。对于建筑灵感,直接用 Midjourney 看起来也是足够。
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    概念设计 线稿转绘
  3. 漫画/绘本故事:核心是模型角色保持的能力。儿童绘本故事门槛很低,网上也有大量应用的教程,大众对质量的要求也没那么高,这是 AI 图生成目前擅长的。漫画门槛高一些,核心是故事、分镜的质量,生图所占的比例其实不高,所以如果用 AI 大规模生产,质量堪忧,但也有一些精品,比如这个。针对漫画有一些独立的产品和模型,例如dashtoonComic Factorycomicsmakerllamagen等。
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    武侠漫画 Comic Factory
  4. 动画/短剧:同样借助角色保持能力,生成图片后转成视频形式去消费,这也是后续内容制作的趋势。目前还没看到大规模成熟的应用,短剧类 midreal 相对小众,月活几万的级别。小说转动画视频有不少产品在尝试 剪映的故事成片、极虎漫剪漫剪猫等,规模比较小,但作为生产力工具,付费率是挺高的,做出来的内容有一定消费价值。

ToC:大众娱乐

图片特效

大众用户日常社交对图片是刚需,AI 图片生成在这个领域的应用是最广泛和成熟的,跑出很多爆款产品,Top 的是 Remini(23年MAU 8000w+,收入6643万美元),其他也有非常多产品冒出,AIMirror/FaceAPP/Lensa/Prisma等。

这个领域不断会有爆品出现,理论上不会一家独大,每个产品都有机会,逻辑是:出效果爆款→社交媒体传播全网引爆→大量用户使用&付费→热点几周后消退,用户少量留存,大量流失→找下一个爆款→找到进入下一个循环,找不到产品逐渐消亡。典型的持续活下来的产品是Remini,消亡的是妙鸭。

具体应用上,姑且分为 AI 写真和特效。

  1. AI写真:人像 P 图是刚需,AI写真算是这个刚需的分支,火过很多产品,国内的妙鸭,海外Remini,还有一大波专门做这块的垂类产品 PhotoAI星绘等。妙鸭虽然火一波以后销声匿迹,但这个需求是长期可持续的,photoAI 是独立开发者的产品,月流水已经到17万美元。主要用于各社交软件头像、linkedin商务照等。
  2. 特效:比如风格化的黏土风格、盲盒公仔、迪斯尼风等,还有其他例如换发型、换性别、变老变年轻、扩图等特效。
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Remini 众多特效 星绘 AI 写真 ailabtools 换性别、年龄

新场景

另一类 ToC 的应用,是把 AI 图片生成能力作为全新产品的一部分嵌入,跟产品形态有较强的绑定。

  1. 陪伴类产品:纯 LLM 文字陪伴发展下去肯定是结合图片生成/视频生成,让人更沉浸式,可以衍生抽卡、剧情图、虚拟女友形象等。产品非常多,MiniMax 的 星野/Talkiecandy.aidreamgf.ai 等,AI 陪伴还在爆发增长期,AI 生图在这个领域有很大应用空间。

  2. 教育类产品:DoDoboo 将儿童涂鸦实时转为绘画作品,激发儿童创造力。是一个尝试性的应用场景,没有很成功,但 AI 教育是万亿级别市场,儿童教育领域本身注重创造力想象力的培养,AI 图片生成就是想象力的呈现,是有机会创造或融入更多教育产品。

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  3. NSFW:成人产品,比较特殊,市场自然是巨大的,待分析。

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Talkie DoDoboo

探索创作

除了上述 ToB 和 ToC 两类非常明确的应用场景外,AI图生成还衍生出另一波探索型用户。他们不是为工作,无商业目的,单纯喜欢玩 AI 创作,他们可能不会画画,AI 让他们可以不需要学习绘画技能,就能创作出好的作品,这对有创作欲的人有很强的吸引力。

Midjourney 付费用户中,只有 32% 的用户目的是工作或实际需求,68%的用户是为了娱乐。一方面因为 Midjourney 可控性不足,导致很难在真实生产环境使用,较少覆盖上述 ToB/ToC 的那部分用户,另一方面也能看出,纯粹探索 AI 玩图片生成的人群规模也不小,24 年 Q2 Midjourney 月活 600万+,24 年预计收入预计超过 3 亿美元。

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Midjourney thehybridportraits 高端定制

图片生成技术,跟摄影技术有点像:

  1. 没有摄影时,只能通过超高的绘画技术记录现实画面,门槛很高,摄影技术让人人拥有记录现实的能力,只需要按个按钮。
  2. 而没有图片生成技术时,也只能通过绘画技术记录和创作现实没有的画面,把心中想象的创意具象化,图片生成技术让人人拥有创作的能力,只需要输入文字。
  3. 除此以外,还有一些相似点:
    1. 人人能用,但专业才能用得好:AIGC跟相机一样只是技术,日常拍照人人能拍,要拍出好的照片,不是人人能做到,即使摄影看起来只是按下快门,调下参数。图片生成随便输入 prompt 人人能创作图片,但要创作出好的作品,也不会是人人都能做到,即使看起来只需要输入文字。
    2. 大众需要,商业也需要:摄影可以记录生活,这是大众需要的,也可以杂质配图、做商业广告等,这是商业需要的。图片生成也一样。
    3. 新的艺术形式:摄影单独是一种艺术形式,相信 AI 图片生成也会带来独有的新的艺术形式,只是目前还未成型,摄影从诞生到成为一种艺术形式,也花了60年。跟画画与摄影不同的是,AI 图片生成创作,是有双向交互的,它不是定死的画笔或相机,创作过程中,AI 创作出来的内容会牵引下一步创作动作,不是一步到位,也不是忠实呈现自己脑里所想、呈现现实世界已有的东西,AI 不仅是工具,作品是人与 AI 的共创,有可能是新的艺术形式。

但跟摄影不同的是,图片生成技术,也许无法像拍照一样普及率那么高,摄像头记录美好生活是高频刚需,但创作不是,纯 AI 创作最终还是属于少部分创作者,就像能称为摄影师的只是少部分人。AI 技术进步是赋予了不会画画但有创意的一波人更强的能力,就像抖音最终赋予的也是少部分创作者展示他们才华的能力一样。

创作无法普及到大众,但创作出来的内容是能普及的,内容消费是大众刚需,至于这波创作者能否创作出跟摄像头相媲美的另一个维度的内容,支撑起一个 AI 内容消费社区,有待探索。

最后

生产工具、大众娱乐、探索创作,这三类图片生成的应用,差距还是比较大的。

  1. 生产工具,需要深入到场景做微调,不断优化效果、深入工作流。
  2. 大众娱乐,需要的是制造爆款的能力。
  3. 探索创作,需要有最好的基础模型能力,以及做好社区运营。

目前看起来没有一个产品能大面积覆盖这几个场景,未来会不会有?只要团队能满足这些条件,能造出一个超级应用满足所有图生成的诉求,大众认知上是没问题的,像上个时代的 Photoshop。

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